Use Case Beschreibung
Das MVZ Dr. Renard hat zwei zentrale KI-Lösungen implementiert, um die Effizienz im Praxisalltag zu steigern: eine Desktop-Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Arztbriefen und den Dr. Renard Praxis-Assistent Chatbot. Die Arztbriefanwendung nutzt OCR-Technologie zur Texterkennung aus verschiedensten Dokumentenformaten und kombiniert diese mit einem Large Language Model (LLM), um strukturierte Zusammenfassungen und präzise Extraktionen patientenspezifischer Daten wie Diagnosen und Behandlungspläne zu erstellen. Gleichzeitig wurde der Chatbot eingeführt, der mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie Fragen zu internen Prozessen, Abrechnungsziffern und medizinischen Codierungen beantwortet. Eine Umschaltfunktion ermöglicht es, bei Bedarf generative KI für Antworten zu nutzen, wobei die Quelle der Informationen klar gekennzeichnet wird. Beide Anwendungen optimieren administrative Abläufe und gewährleisten eine fehlerfreie Dokumentation.
Learnings
Die Implementierung der KI-Lösungen hat gezeigt, dass die Kombination aus OCR-Technologie und LLMs zuverlässig medizinische Dokumente verarbeiten kann. Textzusammenfassungen und Datenextraktionen minimieren Fehler und sparen Zeit. Der duale Modus des Chatbots, der zwischen RAG und generativer KI wechselt, erhöht die Flexibilität, erfordert jedoch klare Kennzeichnung, um Transparenz zu gewährleisten. Zudem wurde festgestellt, dass die Akzeptanz neuer Technologien steigt, wenn diese nahtlos in bestehende Systeme integriert werden und den Mitarbeitenden Schulungen zur Nutzung angeboten werden.
Impact
Die beiden Lösungen haben zu einer erheblichen Effizienzsteigerung im Praxisalltag geführt. Die automatisierte Verarbeitung von Arztbriefen spart im Durchschnitt 40 % der bisherigen Bearbeitungszeit, verbessert die Datenqualität und entlastet Mitarbeitende von zeitintensiven manuellen Aufgaben. Der Chatbot reduziert die Zeit zur Informationsbeschaffung um bis zu 50 % und standardisiert interne Prozesse, wodurch neue Mitarbeitende schneller eingearbeitet werden können. Insgesamt ermöglichen die KI-Lösungen mehr Zeit für die Patientenversorgung und eine höhere Servicequalität.
