iwis SE und Co. KG

iwis mobility systems ist Teil der iwis Gruppe, die seit über 100 Jahren zu einem der führenden Anbieter von Kettensystemlösungen für die Automobilindustrie sowie für Antriebs- und Förderzwecke in zahlreichen Industriezweigen zählt. iwis mobility systems aktueller Fokus innerhalb der iwis Gruppe ist die Welt der Mobilität. Unsere Aufgabe und Leistung besteht darin, die zuverlässige, sichere und saubere Übertragung von Kräften in der Welt der Mobilität zu gewährleisten. Wir sind stolz darauf, als innovationsstarker Zulieferer der Automobilindustrie hochwertige Kettentriebsysteme für Nockenwellen, Einspritzpumpen, Ausgleichswellen, Ölpumpen und Nebenaggregate zu entwickeln. Diese Lösungen finden sich heute in vielen Fahrzeugen auf den Straßen der Welt. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelt iwis mobility systems in engagierten Teams kraftvolle und filigrane Lösungen für die Herausforderungen, die die wachsende Mobilität unserer Gesellschaft mit sich bringt. Als traditionsbewusstes Familienunternehmen leben wir Begriffe wie „Nachhaltigkeit“ und „soziales Engagement“ mit echtem Leben. Unsere Auszeichnungen wie die TOP JOB-Zertifizierung oder der Bayerische Qualitätspreis bestätigen unser Engagement. Doch die schönste Anerkennung für unsere Arbeit ist die Zufriedenheit unserer Kunden und die Begeisterung der Menschen bei iwis mobility systems. Wir sind stolz darauf, komplexe Ketten-Antriebssysteme für die Automobilindustrie zu entwickeln, um Motoren-Downsizing, CO2-Reduzierung und Lebensdauerverlängerung zu ermöglichen und zukünftig neue Antriebskonzepte für die Elektromobilität zu liefern.

Ergebnisse aus KI-Transfer Plus

Use Cases

Use Case 1: ChatBot für interne Produkt-Datenbank
Ein KI-basierter ChatBot nutzt einen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansatz, um SQL-Abfragen zu erstellen. Auf Basis des Chat-Inputs generiert die KI SQL-Abfragen und liefert aus den Ergebnissen eine direkte Antwort auf die gestellte Frage. Eine Herausforderung war die Verarbeitung komplexer SQL-Anfragen mit Joins.

Use Case 2: Enterprise Search Lösung
In Zusammenarbeit mit AmberSearch wurde eine Suchlösung entwickelt, die Daten aus SharePoint-Laufwerken effizient auffindbar macht.

Use Case 3: Stammdatenoptimierung
Für die Optimierung von Stammdaten wurden sowohl klassische String-Operatoren als auch LLMs (Large Language Models) eingesetzt, um die Datenqualität zu verbessern.

Zur Unternehmens-Homepage